ブログ投稿のとタグの抽出方法

自然言語処理ライブラリの利用: 自然言語処理ライブラリを使用することで、テキストから意味的に重要な単語やフレーズを抽出することができます。Pythonでよく使われる自然言語処理ライブラリには、NLTKやspaCyがあります。

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
def extract_title(text):
   tokens = word_tokenize(text)
   pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
   nouns = [word for word, pos in pos_tags if pos.startswith('NN')]
   return ' '.join(nouns)

上記のコードは、与えられたテキストから名詞のみを抽出し、それらをスペースで結合してタイトルとして返します。

キーワード抽出の手法: キーワード抽出は、テキスト内の重要な単語やフレーズを自動的に抽出する手法です。代表的なキーワード抽出アルゴリズムには、TF-IDFやRAKE（Rapid Automatic Keyword Extraction）があります。

from rake_nltk import Rake
def extract_tags(text):
   r = Rake()
   r.extract_keywords_from_text(text)
   return r.get_ranked_phrases()

上記のコードは、与えられたテキストからキーワードを抽出し、重要度に基づいてランキングされたフレーズのリストとしてタグを返します。