以下に、この問題を解くための簡単な手順とコード例を示します。
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データの入力と整形: HackerRank ACM ICPC Team問題では、参加者のスキルレベルを表す0と1からなる文字列のリストが与えられます。まず、このデータを適切な形式に整形します。例えば、文字列のリストを数値の2次元配列に変換するなどの処理が必要です。
function parseInput(input) { return input.map((str) => str.split('').map(Number)); } const input = ['10101', '11100', '11010', '00101']; const data = parseInput(input);
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チームの組み合わせを生成: 与えられた参加者のスキルレベルデータから、全ての可能なチームの組み合わせを生成します。これには、2重のループを使用して各参加者の組み合わせを生成する方法が一般的です。
function generateCombinations(data) { const teams = []; const n = data.length; for (let i = 0; i < n - 1; i++) { for (let j = i + 1; j < n; j++) { teams.push([data[i], data[j]]); } } return teams; } const combinations = generateCombinations(data);
function countProblems(team) {
const problems = team[0].map((skill, index) => skill | team[1][index]);
return problems.filter((problem) => problem === 1).length;
}
const problemCounts = combinations.map(countProblems);
function findMaxProblemCount(problemCounts) {
const maxProblemCount = Math.max(...problemCounts);
const maxCount = problemCounts.reduce(
(count, problemCount) => count + (problemCount === maxProblemCount ? 1 : 0),
0
);
return [maxProblemCount, maxCount];
}
const [maxProblemCount, maxCount] = findMaxProblemCount(problemCounts);
以上が、JavaScriptを使用してHackerRank ACM ICPC Team問題を解くためのシンプルな手順とコード例です。これらの手順とコードを使えば、問題を解くことができます。
はじめに、HackerRank ACM ICPC Team問題は、与えられた参加者のスキルレベルを基に、チームで解ける問題の最大数とその最大数を持つチームの数を見つける問題です。この問題を解くためには、JavaScriptを使用してシンプルで効率的なアルゴリズムを実装する必要があります。
以下に、この問題を解くための簡単な手順とコード例を示します。
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データの入力と整形: HackerRank ACM ICPC Team問題では、与えられた参加者のスキルレベルを表す0と1からなる文字列のリストが与えられます。まず、このデータを適切な形式に整形します。例えば、文字列のリストを数値の2次元配列に変換するなどの処理が必要です。
function parseInput(input) { return input.map((str) => str.split('').map(Number)); } const input = ['10101', '11100', '11010', '00101']; const data = parseInput(input);
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チームの組み合わせを生成: 与えられた参加者のスキルレベルデータから、全ての可能なチームの組み合わせを生成します。これには、2重のループを使用して各参加者の組み合わせを生成する方法が一般的です。
function generateCombinations(data) { const teams = []; const n = data.length; for (let i = 0; i < n - 1; i++) { for (let j = i + 1; j < n; j++) { teams.push([data[i], data[j]]); } } return teams; } const combinations = generateCombinations(data);
function countProblems(team) {
const problems = team[0].map((skill, index) => skill | team[1][index]);
return problems.filter((problem) => problem === 1).length;
}
const problemCounts = combinations.map(countProblems);
function findMaxProblemCount(problemCounts) {
const maxProblemCount = Math.max(...problemCounts);
const maxCount = problemCounts.reduce(
(count, problemCount) => count + (problemCount === maxProblemCount ? 1 : 0),
0
);
return [maxProblemCount, maxCount];
}
const [maxProblemCount, max